「フィルターバブル」「エコーチェンバー」。インターネット上の交流サイト（ＳＮＳ）などで接する情報の偏りを表すこれらの言葉について、電通総研などが全国の１５～６９歳の男女５千人に尋ねると、理解していたのは１割未満という結果になった。

　ＳＮＳのアルゴリズム（計算手法）などで生じる情報の偏りは、利用者の主張を極端にし、異なる意見を受け入れにくくさせる恐れがある。こうした危険性を示す言葉をあらかじめ知っておけば、情報の冷静な受け止めにつながりそうだ。

　調査は今年、電通総研とＮＰＯの日本ファクトチェックセンターが実施。情報に関わるキーワードをどれぐらい知っているか聞いた。回答のうち「詳しく知っている」と「説明はできないが概念を理解している」の割合の合計を「理解度」とした。

　ネット上で自分が好む情報ばかり表示される環境を指す「フィルターバブル」の理解度は６・８％にとどまった。「エコーチェンバー」は、ＳＮＳで興味や関心が似ている人をフォローした上で発信すると、自分と似た意見が返ってくる状況。理解度は８・６％だった。